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Comprendre ses décisions, pas seulement ses gains.

Tenir sa discipline et surveiller chaque règle de son compte financé. Un journal de trading qui relit chaque décision en R-multiples, pas seulement la courbe de gains.

En ligne, projet personnel utilisé au quotidien
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Voir comment on a obtenu le résultat.

J’ai placé le suivi de la discipline à côté des résultats. Les opérations sont exprimées en R : 1 R correspond au risque initial pris sur une opération.

  • Un résultat rapporté au risque pris.
  • La discipline visible à côté de la courbe de gains.

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Comprendre la marge restante.

Le tableau rassemble les limites du compte financé : perte maximale, perte journalière et objectif. Il permet de voir la marge avant chaque seuil.

  • Les règles suivies dans un même écran.
  • Des alertes pour signaler l’approche des limites.

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Voir quand deux positions doublent le même pari.

Deux actifs qui évoluent souvent ensemble peuvent exposer à un même risque. Le journal regroupe les opérations par idée pour rendre cette exposition visible.

  • Les opérations reliées à une même idée.
  • Les écarts aux règles de risque nommés dans le détail.

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Comparer les périodes sans masquer les pertes.

La progression réunit les résultats semaine après semaine. L’objectif est de relire ses décisions sur la durée, avec les périodes gagnantes comme perdantes.

  • Des résultats comparables en unités de risque.
  • Des analyses conditionnées à une quantité de données suffisante.

Le concret, en quelques mots.

Un outil que j’utilise

Il sert de journal à l’ami avec qui l’idée est née et à moi-même.

Des alertes explicables

Des règles vérifiables détectent les écarts ; l’IA aide à formuler les questions.

Aucune performance promise

Le produit vise une meilleure relecture des décisions. Aucun gain financier n’est attribué à l’outil.

Mon rôle et mes choix

J’ai cadré nos besoins de traders puis conçu et développé le journal en solo avec l’aide de l’IA. Un choix central : les calculs déclenchent les alertes, l’IA formule les questions et ne décide pas. Lorsque les données sont insuffisantes, l’analyse reste silencieuse.

Les outils utilisés
  • Type : Application web SaaS multi-utilisateur, bilingue (français, anglais)
  • Front : Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript, Tailwind CSS 3.4, shadcn/ui, Recharts
  • Données : Supabase (Postgres, Auth, Storage), Drizzle ORM, cloisonnement par utilisateur (RLS)
  • IA : SDK Anthropic (Claude Haiku 4.5) pour la restitution ; détection déterministe hors IA
  • Facturation : Lemon Squeezy (marchand de référence), modèle gratuit puis abonnement
  • Hébergement : Vercel
  • Rôle : Cadrage, architecture, développement et déploiement (solo, dev assisté par IA)

Tu as imaginé un outil que tu aimerais utiliser ?

Partons du problème que tu connais bien. On définira ce que l’outil doit rendre plus simple et ce qui mérite d’être construit en premier.

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